A mesterséges intelligencia (MI) ma már nem futurisztikus elképzelés – hanem gyakorlati eszköz, amely átalakítja a gyártás minden szintjét. Az ACSG Kft. legújabb adagolórendszere is ezt a szemléletet követi: olyan intelligens rendszer épül, amely képes tanulni a környezetéből, döntéseket hozni, és önállóan optimalizálni működését.
A fejlesztés három MI-pillérre épül:
Objektumfelismerés: A YOLOv5 és YOLOv8 architektúrák segítségével a rendszer képes valós időben azonosítani az ömlesztett formában érkező csatlakozókat. A mélytanulásos modellek nemcsak a pozíciót, hanem az orientációt is meghatározzák, figyelembe véve az árnyékokat, takarást vagy formai hasonlóságokat.
Megerősítéses tanulás: A manipulátor mozgása nem statikus program alapján történik, hanem tanulás útján fejlődik. A megerősítéses tanulás (reinforcement learning) során a rendszer jutalmat kap a sikeres műveletekért, így idővel optimalizálja a mozgási stratégiát – különösen hasznos ez változó környezetben vagy új alkatrésztípusok esetén.
Prediktív analitika: A beépített szenzorhálózat (kamerák, nyomatékmérők, ütközésérzékelők) valós idejű adatokat küld a rendszernek. Ezen adatokból az MI előre jelzi, hogy mikor várható karbantartási igény, hol nő a hibák valószínűsége, és hogyan lehet megelőzni az állásidőt.
Az MI-alapú működés lehetővé teszi, hogy az adagolórendszer néhány tanítóminta alapján „átálljon” új típusokra, és minimális operátori beavatkozás mellett is stabilan és megbízhatóan működjön. Ez forradalmi előrelépés a gyakori átállásokkal működő ipari termelésben, ahol a rugalmasság aranyat ér.
