A jövő gyára már nem csak automatizált – intelligens. Az ACSG Kft. legújabb fejlesztése egy olyan rendszer, amely nemcsak végrehajt, hanem értelmez, tanul és dönt. De hogyan működik ez a gyakorlatban?

A rendszer lelke a gépi látás: kamerák és mélytanulásos algoritmusok – például YOLO és CNN alapú modellek – segítenek az ömlesztve tárolt elektronikai csatlakozók felismerésében. A cél, hogy az 5–50 mm közötti alkatrészeket a rendszer automatikusan azonosítsa, meghatározza azok orientációját, majd továbbítsa a célgéphez.

Ehhez egy univerzális megfogóegység társul, amely külön beállítás nélkül képes több mint 10 különböző típusú csatlakozó kezelésére. A megfogó nemcsak rugalmasan alkalmazkodik a változó geometriákhoz, de szenzorai révén figyeli a megfogás minőségét, és minimalizálja az alkatrészek sérülésének kockázatát.

A rendszer emellett valós időben gyűjti és elemzi az adatokat – így képes prediktív karbantartásra is. Ez azt jelenti, hogy nemcsak reagál a meghibásodásokra, hanem előre is jelzi azokat: például ha nő a ciklusidő, vagy gyakoribbá válnak a hibás megfogások, a rendszer figyelmezteti az operátort.

A felhasználói felület intuitív, nem igényel programozói tudást – az operátorok könnyedén kezelhetik a rendszer működését, betaníthatják az új típusokat, és akár receptúrákat is létrehozhatnak.

Ez az intelligens adagolórendszer nem csupán a gyártás hatékonyságát növeli, hanem új szintre emeli az adatvezérelt termelés, a minőségbiztosítás és a fenntarthatóság lehetőségeit is.